当下，企业数字化应用的架构愈发复杂，当应用系统出现异常与问题时，运维人员需面对海量组件、服务及相关运维数据，问题分析与定位难度呈指数级上升。
故障智能定界通过对IT系统业务、应用、设备的全域数据接入，依托自研故障诊断专家模型，实现故障智能自动诊断，有效提升系统可用率，赋能业务支撑，可覆盖常见故障自动诊断，有效破解传统运维“人工经验强依赖、故障定位效率低、研判误判率高”的行业痛点。
支持从多维度监控与分析系统状况，涵盖指标、链路、日志、告警、业务、异常事件等。
从业务系统用户视角进行故障感知与识别，明确应用系统故障类别、受影响业务范围及影响规模。
依托故障模型与算法，定位具体故障根因，自动完成故障定界，提供分析步骤，输出故障报告。
根据定界定位结论，结合企业故障处置知识图谱，智能生成故障修复建议方案，推送运维人员参考。
