智能问数助手

Text to SQL便捷取数,降低企业数据使用门槛


背景与介绍


企业数据分析师、决策者等开展探索式数据分析工作,需从海量数据中提取关键信息,日常存在较多数据提取需求。部分用户不熟悉SQL语法,需提交大量数据提取工单交由运维人员处理,不仅处理效率较低,还易因理解偏差出现结果误差。

智能问数助手以运维大模型为核心,支持用户通过自然语言提问获取所需信息。系统后台运用Text to SQL技术将用户请求转换为SQL查询语句,通过数据库接口执行后返回查询结果,适用于数据仓库、数据集市、数据中台等数据共享平台。

核心能力


用户意图理解

对用户输入文本进行解析,提炼有效信息。

对应SQL生成

依据用户意图与元数据提示,自动生成对应SQL语句。

可视化展示

执行SQL查询并返回结果,支持多种可视化组件展示。

准确性持续优化

将生成结果反馈至大模型,持续优化SQL生成准确性。

价值收益


提升数据获取效率
支持业务人员自主实时获取数据,缩短决策与响应周期,数据准备耗时可降低60%-90%。
节约运维人力成本
节约数据相关人力投入,一线运维工作量可减少30%-40%。
降低数据库使用门槛
兼容多种类型数据库,弱化数据库方言差异,大幅降低学习与培训成本。
释放数据应用价值
释放沉睡数据的潜在价值,提升全员数据应用能力。