企业数据分析师、决策者等开展探索式数据分析工作,需从海量数据中提取关键信息,日常存在较多数据提取需求。部分用户不熟悉SQL语法,需提交大量数据提取工单交由运维人员处理,不仅处理效率较低,还易因理解偏差出现结果误差。
智能问数助手以运维大模型为核心,支持用户通过自然语言提问获取所需信息。系统后台运用Text to SQL技术将用户请求转换为SQL查询语句,通过数据库接口执行后返回查询结果,适用于数据仓库、数据集市、数据中台等数据共享平台。
对用户输入文本进行解析,提炼有效信息。
依据用户意图与元数据提示,自动生成对应SQL语句。
执行SQL查询并返回结果,支持多种可视化组件展示。
将生成结果反馈至大模型,持续优化SQL生成准确性。