通过对用户体验数据（APP、小程序等）、交易数据（日志、eBPF、流量等）、服务实例运行数据（指标、日志、调用链等）、基础平台运行数据等全域数据进行采集或现有数据集成，对相关数据运行趋势进行实时异常分析，实现金融业务的实时智能感知。

创新打造数据智能关联模型，对交易、调用链、指标、日志、资产等数据进行自动关联，贯穿用户发起请求、服务调用、数据库操作等全链路，形成业务交易关联技术端到端的可视化链路追踪。方案支持新+旧系统的混合架构数据串联，支持流量、日志、调用链等多类型数据关联，并支持前端用户请求与后端服务调用之间的数据串联，可通过用户ID、交易流水号、交易类型等快速定位业务故障。

对于交易类型故障，支持交易明细的多维分析（机房、渠道、终端等维度），快速定位问题方向，同时支持对问题交易明细的快速查询及过滤，并对单笔交易关联指标、日志及调用链进行快速根因分析。

通过业务、应用、平台三级数据自动关联分析，构建用户级、交易级、系统级端到端观测分析视图，实现各种故障代码级定位能力。同时，平台内置300+专家诊断模型，依赖专家模型与智能算法结合，覆盖常见故障的自动根因定界，故障处理效率较传统方式大幅提升。