背景与痛点

智能制造以数据驱动、全要素互联为核心特征，传统碎片化、人工化的IT运维服务管理模式已无法适配其发展需求，建设标准化、数字化IT服务管理系统，成为智能制造落地进阶的管理基石。

保障全要素互联稳定

数字化ITSM整合分散的IT资产、服务请求与运维数据，打通生产端与IT端的链路，破解管理碎片化难题，避免因IT服务断层导致生产链路断裂。

匹配柔性生产敏捷需求

通过自动化流程、智能派单优化IT服务响应效率，适配智能制造批量化、定制化生产的快速适配要求。

夯实数据驱动决策基础

实时监控IT系统运行指标，保障生产数据采集的精准性与实时性，为智能调度、精益生产提供可靠数据支撑。

强化全周期风险管控

构建“事前预警‑事中处置‑事后复盘”体系，降低系统故障、数据泄露等运营风险，匹配智能制造高效运行要求。

解决方案

基于“一套精益管理运维指标模型、一套数字一体化智能运维管控平台”双轮驱动的“1+1”精细化IT运维服务管理体系，实现集团化智造生产业务的IT运维服务标准化、数字化、智能化管理，持续优化IT运行综合效能。

降低生产停机风险

可快速响应、跟踪及处置各类IT生产运行异常，规范变更管理规避改造风险，显著降低智能制造产线相关软硬件设施故障引发的生产中断、能效下降带来的损失。

优化科技运营成本

自动化工单分配与作业模式减少技术人员重复性工作；同时整合管理IT资产，规避冗余采购，优化资产使用及折旧跟踪，降低人力与资产投入成本。

支撑数据驱动决策

汇集IT生产活动、IT运行资产等多维度数据，解决制造业IT部门运维产线工作量化难题，以数字化形式清晰呈现流程瓶颈与资产状态，为调整服务流程、优化资源配置等提供可靠数据支持。